5月27日，学校人工智能学院特邀华南师范大学的奉国和教授开展“高价值专利识别研究”专题讲座。本次讲座面向24级大数据专业学生，通过解析专利价值评估的前沿技术，揭示大数据在知识产权领域的创新应用，为新生搭建理论与实践结合的桥梁，助力学生开拓专业视野。

奉国和教授开展的“高价值专利识别研究”专题讲座立足《“十四五”规划纲要》对高价值专利的战略部署，强调知识产权质量对经济高质量发展的关键作用。他指出，在全球竞争背景下，高价值专利已成为企业、高校的核心资产，而大数据技术正成为挖掘专利价值的重要工具。

在讲座中，针对高价值专利识别研究问题，奉教授展示了如何利用大数据相关技术进行多维评估分析的技术路径。奉教授强调，专利评估本质是数据科学问题，大数据专业学生掌握的统计分析、机器学习技能，正是破解知识产权量化评价的关键。

此外，奉国和教授还分享了自己的科研脉络，从2008年文本分类研究到2024年高价值专利挖掘，持续深耕数据科学与政策分析的交叉领域。他寄语新生，大数据的核心是数据建模与分析，数学（概率统计、线性代数）是理论根基，编程（C/Python）是实践工具，先扎实掌握基础算法和逻辑，夯实基础，构建“数据思维”的底层逻辑。奉国和教授就学生提出的问题，进行一一解答，为学生答疑解惑。奉国和教授在本次专业讲座中分享了他的科研成果和专业领域的深刻见解，突出了大数据技术在知识产权领域的应用场景，通过案例解析、方法论提炼和职业建议，为新生展现了专业价值。这不仅进一步激发了学生对专业学习的兴趣，也为学生职业规划提供了更清晰的指引和方向。

奉国和教授是数据挖掘、计量与评价以及数字经济等前沿领域的杰出学者，在国内外重要会议及期刊上发表100余篇学术论文，其中CSSCI论文50余篇，北大核心论文60余篇，论文总被引次数高达3500余次，H指数达到19。

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讲座现场